M6 MacBook Pro 体验:38 块的灵魂,一万五的身体
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M6 MacBook Pro 体验:38 块的灵魂,一万五的身体

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最近几天,大家的目光都在盯着新电脑——那台背弃「祖宗之法」的触摸屏 MacBook。 但如果把视线稍微挪开一点,会发现苹果在这次发布中,还有一件事同样值得聊聊——刚刚迎来更新的 Apple Creator Studio。 刚好,搭载 M6 芯片的新款 MacBook Pro 已经到了爱范儿手上。我们决定直接用这台新机器,去体验一下更新后的 Creator Studio。 看看在 M6 的底座之上,苹果这套软件全家桶到底进化出了什么新体验。 AI 算力跑进生产力 在聊软件之前,还是得先交代一下手里这台 M6 版 MacBook Pro 的硬件底子。爱范儿拿到的是一台 16GB + 512GB 的基础配置机型。 从外观上看,新款 M6 MacBook Pro 仍然遵循了苹果熟悉的产品策略——延续上一代 M5 机型的模具设计。依然是那块 14.2 英寸的 Liquid Retina XDR 显示屏,支持最高 120Hz ProMotion 自适应刷新率,接口配置也基本保持不变。 换句话说,这次 MacBook Pro 的更新重点,几乎全部落在了芯片上。 作为苹果首款采用 2nm 制程工艺的 Apple Silicon 芯片,M6 相比上一代 M5,在 CPU、GPU 和 AI 计算能力上都有了进一步提升。CPU 从 10 核增加到了 12 核,GPU 也同步来到了 12 核。 更值得关注的是,苹果重新调整了 CPU 的核心分工,并在 GPU 中加入了神经网络加速器(Neural Accelerator),同时将神经网络引擎(Neural Engine)升级为了双 16 核设计。 如果把这些变化放在一起看,会发现 M6 的升级方向已然清晰—— 苹果正在让 Mac 更擅长处理复杂的图形任务,以及越来越多的 AI 工作负载。 那么,当这块芯片遇上新升级的 Apple Creator Studio,又会擦出什么样的火花? 首先来看看 Logic Pro。 这次 Logic Pro 给我的第一印象,是整个软件的界面都焕然一新。新版采用了苹果最新的 Liquid Glass 设计语言,大量按钮和交互元素都换上了液态玻璃的视觉效果。 除了界面,乐器资源库也经过了重新整理。新版 Logic Pro 将乐器、音色和效果器资源进行了更系统的归类,日常查找起来直观了不少。 而在具体功能上,这次一个非常实用的升级,就是 Stem Splitter(音轨分离)了。 其实,Logic Pro 原本的音轨分离能力就已经相当好用了。面对一首已经完成混音的完整歌曲,它可以利用 AI 将人声、鼓组、贝斯和其他伴奏拆分成独立的音轨。 这次更新又进一步细化了这个功能—— 相比于过去只能分离一整条鼓轨,新版本里 Logic Pro 还能继续向下拆分,将其中的底鼓、军鼓和镲片等部分分别提取出来,生成各自的独立音轨。 顺着这个功能,我们也实测了一下 M6 的处理速度。 先用一首时长约 4 分半钟的完整歌曲进行音轨分离:相比我日常使用的 M3 Pro 机型,手里这台 M6 MacBook Pro 完成同一项任务,足足快了将近一分钟。 随后,我们又对另一个音频工程进行了并轨导出测试——M6 用时 17 秒,而 M3 Pro 则需要 25 秒。 这种肉眼可见的速度提升,很大程度上得益于 M6 整体算力的增强。尤其是双 16 核神经网络引擎,以及 GPU 中新增的神经网络加速器,都在底层进一步拉高了芯片处理 AI 工作负载的效率。 另一个非常直观的差距来自 Pixelmator Pro。 我们使用其中的「超分辨率」功能,同时对 5 张高像素照片进行放大处理。最终,M3 Pro 用时 2 分 52 秒,而 M6 只花了 48 秒——这也让 M6 的 AI 算力优势有了一个更具象的体现。 除了算力加持下的效率提升,这次 Creator Studio 其实还塞进了不少基于生成式 AI 的新功能。遗憾的是,这些生成式 AI 功能,我们暂时还没办法在国行环境下完整体验到。 好在我们也找来了满足条件的设备环境,先替大家浅尝一遍。 就比如说 Pixelmator Pro 新增的 Generative Fill(生成式填充)。只需要圈选照片中的一块区域,再用自然语言描述需求,AI 就能自动生成新的画面内容。 仔细观察整个过程,会发现 Pixelmator Pro 的处理方式还有些巧妙。 它会先围绕选区生成一块略大于圈选范围的矩形图像,再通过智能蒙版,将生成内容与原图融合。即便生成画面的边缘与原始环境存在差异,这套蒙版也能自动控制显示范围,让新旧画面之间的过渡更加自然。 向左滑动查看更多内容 此外,Pages、Keynote 和 Numbers 三件套也都加入了全新的 AI Assistant,可以结合

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